Кембриджський університет розробив систему під назвою SegNet, яка може «читати» дороги і розпізнавати на них знаки, дорожні маркери, людей і навіть небо. Система отримує RGB-зображення дороги, а потім класифікує шари з допомогою байєсівського аналізу.

Як вказано в прес-релізі, перша частина системи бере зображення вулиці, якої ще немає в її базі, і класифікує її, розподіляючи об’єкти в 12 різних категорій — дороги, вуличні знаки, пішоходи, будівлі, велосипедисти тощо. Все це — в режимі реального часу. Система може працювати зі світлом, тінями і нічними окружениями, і на даний момент коректно класифікує понад 90% пікселів.

Друга частина технології дозволяє транспортному засобу орієнтуватися в просторі. Це означає, що автомобіль може «подивитися» на зображення і визначити його розташування і орієнтацію в межах декількох метрів до декількох градусів». Тому теоретично система набагато практичніша, ніж GPS-навігація, оскільки вона не вимагає бездротового з’єднання для аналізу розташування.

Втім, за словами розробників, система поки не ідеальна. Професор Роберто Чиполла (Roberto Cipolla) каже, що така технологія поки що більше підходить для домашніх роботів. «Пройде час, перш ніж водії зможуть повністю довіряти автономним автомобілям, проте чим ефективнішими й точнішими ми зможемо зробити ці технології, тим ближче ми будемо до широкої адаптації самокерованих автомобілів та інших типів автономної робототехніки».