Протягом багатьох років Amazon встановлює стандарти в доставці товарів. Коли у 2005 році стартувала програма Prime, доставка протягом двох днів була невідомим явищем. На 2019 рік стандартом стала доставка за один день для мільйонів товарів. Тепер роздрібний гігант звертається до генеративного ШІ, щоб реалізувати ще більше доставок в той же день.
Amazon використовує цю технологію для оптимізації маршрутів доставки, створення розумніших роботів для складів, забезпечення ергономічних умов для працівників та покращення прогнозування, де найкраще розміщувати нові товари, зазначив Стів Армато, віце-президент Amazon з технологій транспорту та послуг.
Під час ексклюзивної екскурсії найбільшим сортувальним центром Amazon у Каліфорнії, розташованим у Трейсі, Армато розповів CNBC, що 60% замовлень Prime у березні були доставлені в той же або наступний день у 60 найбільших міських районах США. Amazon сподівається, що генеративний ШІ підвищить цю цифру.
«Це може здаватися незначним, але на такому масштабі отримання лише одного додаткового товару в правильному місці означає, що він буде доставлений меншою відстанню, коли ви його замовите», — сказав Армато в інтерв’ю у складі.
У 2020 році Amazon почала розробку моделей для прогнозування попиту та оптимізації ланцюгів постачання, використовуючи архітектуру трансформерів — основу того, що ми сьогодні знаємо як генеративний ШІ.
«Генеративний ШІ є наступною великою еволюцією в технологіях», — вважає Армато. «Це дивовижно, і ми вже застосовуємо його в практичних аспектах нашої роботи».
Однак не всі зміни, які може принести генеративний ШІ до гіганта електронної комерції, є позитивними. Аналітики висловлюють занепокоєння щодо великої енергетичної спроможності генеративного ШІ та його здатності прибрати до рук людську робочу силу Amazon, повідомляє CNBC.
Роботи та нові ролі
Кількість роботів на складах Amazon зросла з 350 000 у 2021 році до більш ніж 750 000 у 2023 році, за даними компанії.
Amazon почала додавати моделі трансформерів штучного інтелекту до своїх роботів для доставки на складах у 2022 році, щоб машини могли інтелігентніше переміщатися одна довкола іншої. CNBC спостерігала, як сотні з них рухалися у погодженій сітці на складі. Армато називає це «танцювальним майданчиком».
«Деякі з двох денної доставки можуть відступити, аби дозволити роботу з наступною доставкою виконати свою місію першим і пройти прямою лінією до своєї цілі», — сказав Армато.
Сотні роботів переміщуються одна навколо іншої завдяки генеративному ШІ на найбільшому сортувальному центрі Amazon у Каліфорнії в Трейсі, 31 липня 2024 року.
Ліза Сетйон
Хотя ці роботи навігації використовують ряд QR-кодів, наступне покоління приводних одиниць Amazon, під назвою Proteus, є повністю автономними, зазначає компанія.
«Вони використовують генеративний ШІ та комп’ютерне бачення, щоб уникати перешкод і знаходити правильне місце для зупинки», — сказав Армато.
У рамках стратегії AI компанії в серпні Amazon уклала угоду з AI-стартапом Covariant. Amazon найняв засновників стартапу та ліцензував їх моделі, які допомагають роботам справлятися з широким спектром фізичних об’єктів. Компанія також розробляє двоногого робота під назвою Digit, який може захоплювати та маніпулювати предметами в виразному людському ставленні.
CNBC побачила ряд з 20 роботизованих «ручок Робін», які використовують комп’ютерне бачення, щоб визначити, скільки тиску застосовувати під час підняття різних форм і розмірів упаковки. Amazon повідомила, що генеративний ШІ навчає руки, як працювати з продуктами, яких вони ніколи не бачили, на основі даних від подібних продуктів з величезного каталогу Amazon.
Схожа модель використовується для кращого оцінювання пошкоджених товарів та запобігання їх відправці. За даними компанії, ШІ Amazon у три рази ефективніше виявляє пошкоджені продукти, ніж люди.
Введення більшої кількості робототехніки з генеративним ШІ без заміни людських працівників є складним завданням для Amazon, відзначає Том Форт, старший аналітик акцій Maxim Group.
«Як вони можуть реалізувати автоматизацію, щоб підвищити ефективність і управляти витратами на працю, але як зробити це так, щоб це доповнювало використання людей, а не замінювало їх?» — запитує Форт.
Замість того, щоб заміняти працівників, роботи знижують навантаження на співробітників і створюють нові ролі, зазначає Армато. Amazon планує витратити 1,2 мільярда доларів на підвищення кваліфікації більше ніж 300 000 працівників до кінця 2025 року, оскільки генеративний ШІ та робототехніка змінюють процеси компанії.
«Хтось повинен підтримувати [робота], якщо він зламається», — сказав Армато. «Або якщо щось дійсно потрапить на танцпол, у нас є процес і спеціальне навчання, щоб прибрати це. І тому кожен з цих процесів створює нові категорії робочих місць, деякі з яких мають вищий потенціал заробітку».
Amazon зіштовхнулася з критикою в останні роки черезRecord про травми на робочому місці, з федеральними порушеннями за порушення безпеки та річним розслідуванням Сенату, яке встановило, що велике щорічне розпродаж Amazon, Prime Day, було «значним» фактором травм працівників. Amazon оскаржила порушення і заявила, що звіт ігнорує досягнення компанії.
Багато роботів Amazon переміщують високі контейнери з товарами до робочих місць, де працівники їх збирають та пакують, що зменшує відстань, яку повинні проходити люди, зазначає Армато. ШІ також знижує потребу у працівниках тягнутися і нахилятися, каже він.
«Одне із вдосконалень алгоритму полягає в тому, щоб розмістити наші швидше реалізовані продукти на полицях на рівні талії», — додав Армато. «Це ваша ергономічна зона потужності».
Роботизовані приводні одиниці доставляють високі стеки товарів на робочі станції для збору та упаковки в центрі доставки в той же день Amazon у Річмонді, Каліфорнія, 31 серпня 2024 року.
Кеті Тарасов
Прогнозування замовлень та маршрутів
З такою кількістю роботів і працівників Amazon доставила більше 2 мільярдів товарів в той же день або наступного дня в першому кварталі 2024 року, за даними компанії.
Amazon завжди використовував алгоритми для прогнозування, скільки з якого запасу потрібно, коли і де. Компанія стверджує, що використовує генеративний ШІ для прогнозування, де краще розмістити товари, які раніше не продавались.
«Коли ми розміщуємо продукт у правильному місці заздалегідь, перед тим як ви натискаєте “купити”, він проходить меншу відстань, що є виграшем для швидкості та стійкості», — сказав Армато.
Amazon Web Services має центри обробки даних, заповнені серверами, що виконують AI-завдання, що надає компанії перевагу над її роздрібними конкурентами, оскільки вона може навчати свій ШІ всередині. Як ранній інтернет-роздрібник, Amazon отримала перевагу в зборі великих обсягів даних щодо споживчої поведінки та логістики доставки. Тепер Amazon використовує цей масив даних для створення AI-моделей для широкого спектру завдань, від оптимізації ланцюга постачань до робототехніки складів, згідно з інформацією компанії.
«Справа не в тому, що Walmart і Target та Costco та інші не мають своїх величезних обсягів даних, але вони дивляться на речі по-іншому і мають набагато старіші системи», — зазначила Сучаріта Кодалі, аналітик роздрібної торгівлі в Forrester Research.
Яка екологічна стійкість генеративного ШІ в довгостроковій перспективі — ще одне питання. Це пов’язано з тим, що навчання і експлуатація генеративного ШІ є вуглецево інтенсивним процесом, і до 2027 року прогнозується, що AI-сервери у всьому світі використовуватимуть стільки ж електроенергії щороку, скільки Швеція або Нідерланди.
Це суперечить зобов’язанням Amazon досягти нульового вуглецевого сліду до 2040 року.
Компанія стверджує, що використання ШІ допомагає зменшити вуглецевий слід доставки товарів. Amazon скорочує викиди вуглецю, використовуючи більше 20 моделей машинного навчання для покращення картографії своїх 390 000 водіїв доставки, прогнозуючи закриття доріг та вибираючи більш ефективні маршрути, стверджує компанія.
Крім своїх складів, Amazon також впровадила генеративний ШІ для допомоги своїм продавцям і покупцям.
Новий інструмент Amazon Personalize AI генерує гіперперсоналізовані рекомендації товарів. Продавці також можуть використовувати генеративний ШІ для написання цілеспрямованих описів товарів або для створення зображень своїх продуктів у різних «сезонних та стильових» обстановках.
Для покупців Amazon у 2023 році почала заповнювати свій сайт AI-генерованими підсумками оглядів товарів, а в лютому компанія запустила генеративно-ШІ-підтримуваного асистента для покупок на базі розмови на ім’я Руфус.
Крім того, Amazon повідомила, що інвестувала 4 мільярди доларів у AI-стартап Anthropic, який створює чат-бота Клод, конкурента ChatGPT від OpenAI. Amazon також виготовляє власні мікросхеми, орієнтовані на AI, і свої інструменти генеративного ШІ для розробників, які також використовуються в операціях компанії, зазначила компанія.
Чи принесе величезна інвестиція Amazon у генеративний ШІ прибуток — це залишається відкритим питанням.
«Я ще не бачив значного зростання в бізнесі роздрібної торгівлі через генеративний ШІ, включаючи Amazon», — сказала Кодалі. «Я вважаю, що значний вплив, скоріше за все, вже відбувся завдяки попереднім інвестиціям, а не обов’язково завдяки нещодавнім вкладенням».