Прогрес Китаю у сфері штучного інтелекту викликає занепокоєння у OpenAI
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман висловив занепокоєння щодо того, що США можуть недооцінювати складність і серйозність прогресу Китаю в галузі штучного інтелекту. За його словами, лише експортні обмеження навряд чи стануть надійним вирішенням цієї проблеми.
“Я стурбований ситуацією з Китаєм,” — додав він.
На заході у Сан-Франциско, який проходив в обстановці середземноморського бенкету, Альтман провів рідкісний брифінг для невеликої групи журналістів. Він наголосив, що змагання між США та Китаєм у сфері штучного інтелекту є набагато складнішим, ніж просто порівняння “хто попереду”.
“Є потужності для інтерпретації, де Китай, ймовірно, може розвивати технології швидше. Це дослідження, це продукти; тут багато складових,” — сказав він. “Не буде так просто, як: хто із США чи Китаю попереду?”
Незважаючи на посилення експортних контролів США на компоненти, Альтман сумнівається, що ця політика відповідає технічній реальності. Коли його запитали, чи було б заспокійливим, якби менше графічних процесорів (ГП) надходило до Китаю, він виявив скептицизм. “Моя інтуїція каже, що це не працює,” — зазначив він.
“Можна обмежити експорт одного матеріалу, але, можливо, не найважливішого… можливо, люди будуть будувати фабрики або знаходити інші способи обійти це,” — додав він, згадуючи про підприємства з виробництва напівпровідників, які виготовляють чіпи для смартфонів і великих систем штучного інтелекту.
“Мені хотілося б простого рішення,” — підсумував Альтман. “Але моя інтуїція підказує, що це складно.”
Ці коментарі звучать на фоні корекцій у політиці Вашингтона, спрямованої на стримування амбіцій Китаю у сфері ШІ. Адміністрація Байдена спочатку посилила експортні обмеження, але в квітні адміністрація Трампа пішла далі — припинивши постачання розширених чіпів, включаючи моделі, які раніше відповідали правилам епохи Байдена.
Однак минулого тижня Сполучені Штати зробили виняток для певних “безпечних для Китаю” чіпів, дозволяючи продажі згідно з контроверсійною угодою, що передбачає, що компанії Nvidia та AMD повинні віддавати федеральному уряду 15% доходу від продажів чіпів у Китаї.
Це призвело до складного режиму, який може бути простіше реалізувати, ніж контролювати. Поки американські компанії поглиблюють свою залежність від чіпів від Nvidia та AMD, китайські фірми просуваються вперед з альтернативами від Huawei та інших вітчизняних постачальників, що піднімає питання про ефективність у закритті постачання.
Відкритий код та Китай
Прогрес Китаю в розробці штучного інтелекту також вплинув на те, як OpenAI розглядає можливості випуску своїх моделей. Хоча компанія довго уникала закликів зробити свою технологію повністю відкритим кодом, Альтман зазначив, що конкуренція з китайськими моделями — зокрема, з відкритими системами на кшталт DeepSeek — вплинула на нещодавнє рішення OpenAI випустити свої власні моделі з відкритими вагами.
“Було зрозуміло, що якщо ми цього не зробимо, світ, ймовірно, буде в основному побудований на китайських відкритих моделях,” — сказав він. “Це стало фактором нашого рішення, безумовно. Це не єдиний фактор, але це було важливо”.
На початку цього місяця OpenAI випустила дві моделі з відкритими вагами — свої перші з часу виходу GPT-2 у 2019 році, що стало значним зміщенням у стратегії компанії, яка тривалий час зберігала свою технологію за допомогою API.
Нові текстові моделі, названі gpt-oss-120b та gpt-oss-20b, розроблені як більш доступні варіанти, які розробники, дослідники та компанії можуть завантажувати, запускати локально та налаштовувати.
Інтелектуальна модель вважається відкритою вагою, якщо її параметри — значення, отримані під час навчання, які визначають, як модель генерує відповіді — є публічно доступними. Хоча це забезпечує прозорість і контроль, це не є те ж саме, що і відкритий код. OpenAI все ще не надає своїх даних для навчання або повного вихідного коду.
З цим випуском OpenAI приєднується до цієї хвилі і, наразі, залишається єдиною великою модельною компанією в США, яка активно переходить до відкритішого підходу.
Хоча Meta підтримувала відкритість зі своїми моделями Llama, генеральний директор Марк Цукерберг заявив під час телефонної конференції про фінансові результати компанії за другий квартал, що вона може переглянути цю стратегію в майбутньому.
OpenAI, у свою чергу, іде в протилежному напрямку, вважаючи, що ширша доступність допоможе зміцнити її позиції у суперництві з китайськими конкурентами. Альтман раніше визнавав, що OpenAI була “на неправилій стороні історії”, зачиняючи свої моделі.
Таким чином, рішення OpenAI свідчить про бажання утримувати розробників залученими та в межах свого екосистеми. Цей крок відбувається на фоні перегляду Meta своєї позиції по відкритому коду та активного виходу китайських лабораторій на ринок з моделями, які призначені для гнучкості та широкого застосування.
Проте запуск з відкритими вагами отримав змішані відгуки. Деякі розробники назвали моделі недостатньо вражаючими, зазначаючи, що багато можливостей, які роблять комерційні пропозиції OpenAI такими потужними, були видалені.
Альтман не заперечував цього, зазначивши, що команда свідомо оптимізувала моделі для одного ключового випадку використання: локально-управляючих агентів коду.
“Якщо попит у світі зміниться,” — сказав він, “ви можете перенаправити його на щось інше.”