spot_img
Головна сторінкаНовини[:uk]ШІ[:]На GTC від Nvidia відбудеться зміна акценту на AI-чіпи. Ось чому процесор...

[:uk]На GTC від Nvidia відбудеться зміна акценту на AI-чіпи. Ось чому процесор виходить на перший план[:]

Nvidia представила свою нову центральну обробну одиницю Vera у своїй штаб-квартирі в Санта-Кларі, Каліфорнія, 13 лютого 2026 року.

### Огляд ситуації

Графічні процесори Nvidia багато років були найпопулярнішими чіпами на ринку, але розвиток агентного штучного інтелекту відновив інтерес до центральних процесорів цієї компанії. На конференції GTC, що розпочнеться в понеділок, Nvidia представить нові деталі своїх оптимізованих для агентного використання ЦПУ, ймовірно, з окремими стійками ЦП.

### Висловлювання керівництва

“Центральні процесори стають обмеженням у розвитку робочих процесів штучного інтелекту”, — прокоментував Діон Харріс, керівник інфраструктури AI Nvidia. Він також зазначив, що “це цікава можливість” для компанії. Nvidia вперше представила свій центральний процесор для дата-центрів Grace у 2021 році, і наразі триває виробництво нової генерації Vera. Ці процесори зазвичай використовуються разом із відомими графічними процесорами Hopper, Blackwell і Rubin у системах повного масштабу.

### Попит на чіпи

Шалений попит на графічні процесори перетворив Nvidia на відому у всьому світі компанію, а її ринкова капіталізація сягає 4,4 трильйона доларів. У лютому Nvidia уклала багаторічну угоду з Meta на впровадження центральних процесорів Grace, з планами впровадження Vera у 2027 році. Також тисячі незалежних ЦП Nvidia підтримують суперкомп’ютери в Texas Advanced Computing Center та Лабораторії Лос-Аламос.

### Прогнози ринку

Bank of America прогнозує, що ринок ЦП може більше ніж подвоїтися, зросши з 27 мільярдів доларів у 2025 році до 60 мільярдів до 2030 року. Тільки за останній квартал Nvidia отримала дохід від дата-центрів у розмірі понад 62 мільярдів доларів, що становить приріст на 75% в порівнянні з минулим роком. Відновлення інтересу до ЦП пов’язано з переходом до масового впровадження AI, де відбувається зміна від чат-ботів до завдань, орієнтованих на агентів.

### Вимоги до обчислень

Агентний AI потребує багато обчислювальної потужності, оскільки оперує великими обсягами даних для автоматизації робочих процесів. “Ці агентні системи генерують різних агентів, які працюють в команді”, — зазначив генеральний директор Дженсен Хуанг під час повідомлення про фінансові результати. Він також підкреслив, що “гнучкість у споживанні потужності є ключовою”, оскільки потреби в обладнанні зростають.

### Поставка і доступність

Сучасний ринок ЦП стикається з “тихою кризою постачання”. Провідні постачальники, такі як AMD і Intel, попереджають про нестачу постачань, особливо для клієнтів у Китаї. Час постачання процесорів досяг шести місяців, а ціни зросли на понад 10%. “Ми не бачимо жодних ознак уповільнення”, — розповів Форрест Норрод, керівник сектора дата-центрів AMD.

### Інновації та конкуренція

Нvidia публічно підтримує конкуренцію, відкриваючи свою технологію NVLink для ліцензування третім особам. Це сприятиме інтеграції сторонніх процесорів з графічними процесорами Nvidia в AI-серверах. Незважаючи на критичну ситуацію з постачанням, Nvidia продовжує впевнено позиціонувати свою продукцію на ринку, не зважаючи на швидко зростаючий попит на ЦП від різних компаній.