На конференції HumanX у Сан-Франциско, де зібралися 6,500 керівників, засновників та інвесторів для обговорення штучного інтелекту, стало очевидно, що OpenAI більше не є головним гравцем у цій галузі. Наразі це місце зайнято компанією Anthropic.
Кодировочний агент Anthropic, відомий як Claude Code, став темою номер один для обговорення, попри визнання багатьох учасників, що OpenAI, Cursor та Google пропонують сильні альтернативи.
Незважаючи на конфлікт з Пентагоном, що став публічним минулого місяця і переріс у судові розгляди, Anthropic набирає обертів. Міністерство оборони США внесло Claude до списку неприємних, але після суперечливих рішень у двох судах Anthropic може продовжувати співпрацювати з іншими федеральними агентствами, поки тривають розгляди.
Початковий успіх Anthropic у корпоративному секторі дозволив їй скористатися зростаючою популярністю AI-кодировочних агентів, які використовуються для створення, редагування та перевірки коду. Хоча OpenAI започаткувала бум генеративного штучного інтелекту з запуском ChatGPT у 2022 році, Anthropic може бути найкраще позиціонованою для виграшу контрактів від найбільших витратників.
З CNBC поспілкувалися з 19 керівниками та інвесторами на HumanX, деякі з яких побажали залишитися анонімними, щоб вільно висловити свої думки. Ось три основні висновки.
Клауд став «релігією»
Anthropic була заснована у 2021 році групою дослідників та керівників, які відійшли від OpenAI. Зараз вартість стартапу оцінюється у 380 мільярдів доларів, що робить його одним з найцінніших приватних підприємств світу.
Claude Code став доступним для широкого загалу у травні 2025 року і вже у лютому генерував більше 2.5 мільярдів доларів річного доходу. Арвінд Джайн, генеральний директор AI-компанії Glean, зазначив, що Claude Code надихнув на «Claude Mania», що тисне на бізнес-лідерів впроваджувати цей інструмент.
«Це стало релігією, на такому рівні мани,» — сказав Джайн у інтерв’ю. «Якщо ви запитаєте будь-кого сьогодні: ‘Який AI-інструмент ви б обрали?’, відповідь буде Claude.»
У вівторок Anthropic оголосила про нову модель AI, Claude Mythos Preview, з розширеними можливостями в сфері кібербезпеки завдяки своїм сильним навичкам кодування та логічного мислення. Модель викликала великий інтерес на HumanX, незважаючи на те, що її впровадження обмежене вибраною групою приблизно з 50 компаній.
Віктор Ріпарбеллі, генеральний директор AI-компанії Synthesia, зазначив, що Anthropic змогла продемонструвати зосередженість і стриманість у своїх моделях та продуктах, що може бути складним для молодої компанії з високим темпом зростання.
«Люди в Anthropic просто сказали: ‘Ми не будемо робити нічого з відео, ми не будемо прагнути до голосових моделей, ми просто вирішимо проблему генерації коду’, і тепер ми тут,» — прокоментував Ріпарбеллі. «OpenAI мала проблему з рекламою шести різних продуктів, що просто займає вільний простір у сприйнятті споживачів.»
Один інвестор застеріг, що, хоча Anthropic стабільно зберігає курс і змогла знайти важливу сферу застосування AI, галузь ще молода, і динаміка може легко змінитися в іншу сторону.
Управління змінами в AI
Технологічні компанії намагаються направити своїх клієнтів у епоху AI, одночасно вирішуючи питання, як використовувати та впроваджувати агенти всередині компаній. Навіть для стартапів із Кремнієвої долини впоратися з темпом змін — це нелегке завдання.
Ашвін Срінівас, президент AI-стартапу Decagon, зазначив, що поява кодировочних агентів призвела до змін у його компанії. Decagon змінила процес відбору кандидатів, дозволивши використовувати ці інструменти, а компанія може покладатися на менші команди інженерів.
Проект, який раніше міг вимагати чотирьох чи п’яти інженерів, зараз виконує пара інженерів, оскільки кожен може працювати швидше і далі, пояснив Срінівас у інтерв’ю.
Для Наvrіни Сінгх, генерального директора AI-стартапу Credo AI, поширення нових AI-інструментів викликає одночасно захоплення та тривогу. Спілкування з клієнтами стало надзвичайно важливим, сказала вона.
«Речі, які я не могла виконати минулого року, і для яких потрібно було найняти 10 людей, я можу побудувати за вихідні та впровадити для себе і компанії,» — додала Сінгх. «Тривога полягає в тому, що я не можу контролювати свій план розвитку та зобов’язання перед корпоративними клієнтами, які люблять певність і трохи більшу стабільність.»
Великі технологічні компанії також переживають подібні зміни.
Cisco Президент Джиту Пател зазначив, що приблизно 85% інженерного персоналу його компанії, або близько 18,000 працівників, використовують AI, хоча шлях до цього був не таким, як він очікував. Пател повідомив, що Cisco спочатку дізналася, що потрібно віддавати пріоритет прийняттю, а не результатам, і довіряти, що можливості моделей з часом покращаться.
«Ви не можете думати про це як про інструменти, ви повинні думати про них як про цифрових співробітників, які приєднуються до вашої команди, тому що склад вашої команди може змінитися,» — зазначив Пател на конференції. «Вашу команду може складати не вісім осіб, а двоє осіб і шість агентів, або двоє осіб і безліч агентів.»
Гонка з Китаєм
Qwen3 — це остання велика мовна модель Alibaba, яка, як стверджується, поєднує в собі традиційні можливості LLM з «досвідченим, динамічним мисленням».
Крихка двотижнева угода про перемир’я між США та Іраном має величезні наслідки для енергетичних і фінансових ринків по всьому світу. Але більшість керівників і інвесторів, які спілкувалися з CNBC на HumanX цього тижня, сказали, що ще не відчули жодних прямих наслідків від останнього конфлікту на Близькому Сході.
Натомість вони зосереджені на іншій насущній геополітичній проблемі: відкритих моделях з Китаю.
У сфері AI модель вважається відкритою, якщо її параметри, або елементи, що покращують її результати та прогнози під час навчання, є загальнодоступними. Станом на квітень китайські відкриті моделі, зокрема GLM-5.1, Kimi K2.5 та Qwen3.5, домінують у галузевих бенчмарках.
Американські компанії активно використовують китайські моделі. Компанія Cursor створила свою модель Composer 2 на основі Kimi 2.5. Генеральний директор Airbnb Брайан Ческі повідомив CNBC у жовтні, що чат-бот його компанії значною мірою залежить від Qwen Alibaba.
Зважаючи на важливість, яку американська AI-індустрія надає перемозі над Китаєм у інноваціях, у США існує великий акцент на скороченні відставання в області відкритих моделей. Двоє інвесторів сказали CNBC, що вони витрачають багато часу і ресурсів на це, а третій зазначив, що це одна з ключових проблем, які нині потрібно вирішити.
Джайн з Glean зазначив, що наявність декількох варіантів є критично важливим.
«Тенденція, яку ми спостерігаємо, полягає в тому, що підприємства сьогодні дуже обережні, не бажаючи покладатися лише на одного чи двох постачальників для всього свого AI,» — сказав Джайн. «Вони не хочуть працювати лише з однією компанією, оскільки знають, що інновації відбуваються в багатьох напрямках, також в open source. Ви повинні мати вибір.»