Модель штучного інтелекту Jev привернула увагу розробників одразу після запуску. Майже 13% платних команд, які користуються Vercel AI Gateway, почали тестувати її протягом першої доби. За словами розробників, причина в тому, що Jev призначена не для написання текстів чи коду, а для швидкого прийняття простих рішень.
Модель штучного інтелекту Jev
Jev створила компанія TypeSafe, заснована колишнім дослідником компанії OpenAI Діогу Алмейдою. Модель отримує кілька можливих дій і обирає одну з них. Наприклад, вона може визначити, яку кнопку натиснути, який інструмент запустити або чи варто виконувати певну команду. Разом із рішенням Jev оцінює власну впевненість, тому за низького показника розробник може передати завдання людині або потужнішій моделі.
Такий підхід уже тестують у практичних сценаріях. Інженер Vercel Пранит Шарма використав Jev для перевірки безпеки команд. За його словами, модель виконувала завдання у 5–18 разів швидше за GPT-5.6 Luna, яку застосовували раніше, а точність під час тесту також зросла.
Директор Bryo AI Нікхіл Мудхолкар перевірив Jev на сортуванні робочих листів. Модель Gemini показала трохи вищу точність, але використання Jev коштувало у 10–20 разів дешевше.
TypeSafe заявляє, що Jev обробляє запити приблизно за 70–500 мс. Мільйон вхідних токенів коштує $0,042, а вихідні токени не оплачуються, оскільки модель не генерує звичайних текстових відповідей.
У власних тестах компанія також отримала максимальну перевагу Jev у 193,6 раза за швидкістю та 444,6 раза за вартістю порівняно з великими мовними моделями. Однак це результати тестів TypeSafe на окремих завданнях, тому в реальних системах різниця може бути меншою.