Інструменти на базі штучного інтелекту відносно недавно стали доступні широкому загалу, але вже міцно увійшли в повсякденне життя. ШІ багато в чому допомагає користувачам. Він може згенерувати текст, зображення, підсумувати великий текст та навіть допомогти з генерацією коду. Розглянемо топ ШІ-асистентів для програмування.
GitHub Copilot
GitHub Copilot – інструмент штучного інтелекту, який допомагає писати код швидше та з меншими зусиллями. Він покращує продуктивність розробників та прискорює темпи створення нового програмного забезпечення. Варто лише надати текстову підказку і асистент створить на її основі код, більше не потрібно писати все з нуля
GitHub Copilot створений на базі розширеної мовної моделі Codex. Вона була навчена на величезному наборі даних програмування, завдяки чому цей ШІ-асистент може створювати код, спираючись на текстові підказки користувача. GitHub Copilot працює як плагін на таких популярних платформах для розробки, як Visual Studio Code. Використовувати можливості штучного інтелекту розробники можуть одразу після встановлення плагіну.
Хибні уявлення
GitHub Copilot може генерувати код та виправляти помилки у вже створеному коді. Це значно прискорює розробку ПЗ. Однак про цей інструмент ходить чимало хибних уявлень серед користувачів. Дехто вважає, що інструмент може замінити розробників, однак це не так. Хоч GitHub Copilot і пише код, розробникам все ще потрібно мати знання та навички програмування, щоб ефективно використовувати можливості штучного інтелекту.
Інша популярна думка полягає в тому, що ШІ створює ідеальний код. Насправді, цей інструмент може надавати корисні поради для ефективних рішень, проте розробникам потрібно аналізувати згенерований код, щоб пересвідчитися чи відповідає він їхнім вимогам.
Окрім цього GitHub Copilot має певні обмеження. Інструмент використовує генеративну мовну модель, яка потребує великої кількості даних для навчання. Якщо даних недостатньо, то ШІ не може створити якісний код. Також цей віртуальний асистент не розуміє контекст. Він здатен проаналізувати запит, однак не розуміє наміри розробника.
IntelliSense
IntelliSense – це інструмент для завершення коду в Microsoft Visual Studio. Він використовує алгоритми для передбачення того, що розробник має намір ввести та автоматично генерує це за нього.Це значно зменшує кількість помилок і синтаксичних проблем.
Завдяки таким функціям, як «члени списку», «інформація про параметри» та «завершення роботи», IntelliSense оцінює код під час введення розробником та автоматично підтягує закінчення функцій. Це значно зменшує кількість натискання клавіш, що прискорює роботу.
Наприклад, ШІ може генерувати список дійсних учасників, вводячи тригерний символ і обмежуючи результат на основі введених літер. Завдяки IntelliSense та подібним інструментам написання коду стає більш ефективним, дозволяючи програмістам відстежувати свій прогрес, мінімізувати помилки та підвищити точність.
DeepCode
Розширення DeepCode дозволяє розробникам інтегрувати перегляд та аналіз коду в свій робочий процес. Використовуючи символьний штучний інтелект, DeepCode може виявляти критичні вразливості та помилки в коді, заощаджуючи час і зусилля розробників.
Після встановлення розширення воно автоматично сповіщатиме користувачів про будь-які проблеми, які необхідно вирішити, коли вони зберігатимуть код у середовищі розробки. Просунута система перегляду коду DeepCode виходить за рамки простих синтаксичних помилок і може виявити в 10 разів більше критичних помилок і вразливостей безпеки в порівнянні з іншими інструментами. Наразі розширення підтримує такі мови, як JavaScript, TypeScript, Java, Python, C/C++ (бета-версія), C# (бета-версія) та PHP (бета-версія). DeepCode також надає спеціалізоване покриття для VUE та REACT.
Amazon CodeWhisperer
Amazon CodeWhisperer – це інструмент на основі штучного інтелекту, покликаний допомогти розробникам програмного забезпечення покращити якість та продуктивність коду. Він пропонує рекомендації щодо підвищення оптимізації, безпеки та ремонтопридатності програмного забезпечення.
Алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання CodeWhisperer аналізують код, виявляючи проблемні чи спірні моменти. Інструмент легко інтегрується з різними сервісами AWS, включаючи AWS CodeCommit, AWS CodeBuild і AWS CodePipeline, щоб спростити процес розробки програмного забезпечення.
CodeWhisperer забезпечує раннє виявлення проблем у коді, допомагаючи розробникам зробити його більш якісним. Він автоматизує процес перегляду коду і дозволяє налаштовувати типи наданих рекомендацій. Крім того, пропонує API для інтеграції сервісу в існуючі робочі процеси розробки.
CodeWhisperer є частиною AWS Developer Toolkit, який допомагає розробникам у створенні, тестуванні та розгортанні додатків у хмарі AWS. Використовуючи CodeWhisperer та AWS Developer Toolkit, можна підвищити загальну продуктивність розробки додатків на цій платформі.
TabNine Autocomplete
В топ ШІ-асистентів для програмування увійшов і Tabnine. Це асистент коду зі штучним інтелектом, який допомагає командам розробників оптимізувати процес створення програмного забезпечення. Він має на меті підвищити швидкість розробки, якість коду та автоматизувати процес програмування.
Tabnine розроблений таким чином, щоб його можна було налаштувати для кожної команди, забезпечуючи індивідуальний підхід до роботи. З Tabnine розробники мають доступ до найкращого у своєму класі інструменту автоматичного завершення функцій коду. Йому довіряють понад 1 мільйон програмістів у різних організаціях. Tabnine надає пріоритет конфіденційності, безпеці та дотриманню нормативних вимог. Тож команди можуть впевнено користуватися інструментами штучного інтелекту, не ставлячи під загрозу конфіденційну інформацію компанії.
Серед інших корисних функцій Tabnine надає можливості:
- Дізнаватися відповіді на загальні питання щодо програмування або про функціональність конкретного проекту.
- Генерувати новий код.
- Створювати тести для певної функції чи коду в цілому.
- Виправляти функції з помилками.
- Замінювати існуючий код, додавши функціональності, рефакторингу тощо.
Також варто зазначити, що Tabnine підтримує популярні мови програмування, фреймворки та IDE. Серед них JavaScript, HTML 5, CSS, TypeScript, Python, Julia, VB, Java, C, C++, C#, Ruby, Kotlin, Dart, Rust, Go, Php, React/Vue, Lua, Perl, YAML, Cuda , SQL, Scala, Shell (bash), Swift, R, Groovy, Matlab, Terraform.
Divi AI
Divi AI – це передова технологія штучного інтелекту (ШІ), яка спрощує створення контенту для конструктора сайтів. Використовуючи потужні мовні моделі, Divi AI дозволяє без зусиль створювати текст і зображення, адаптовані до середовища. Завдяки його інтеграції користувачі можуть швидше і простіше створювати контент, який бездоганно вписується в платформу.
Divi AI розуміє елементи конструктора та веб-сайту, що дозволяє спростити введення специфічного для сайту контенту. Крім того, він гарантує, що створений контент зберігає послідовний вигляд і бренд сайту, таким чином підтримуючи цілісність платформи. Це усуває необхідність ручного створення матеріалу, оскільки користувачі можуть легко генерувати його за допомогою конструктора.
Replit Ghostwriter
Replit Ghostwriter – це помічник для кодування на основі штучного інтелекту, інтегрований у платформу для онлайн-кодингу Replit. Він пропонує кілька ключових функцій, які покликані допомогти користувачам писати код ефективніше та краще його розуміти.
Однією з головних його особливостей є можливість надавати підказки під час введення коду, що економить час і зусилля при програмуванні. Крім того, Ghostwriter пропонує чіткі пояснення простою мовою, щоб допомогти користувачам зрозуміти існуючий код. Він також має можливість переписувати код, щоб зробити його більш ефективним, читабельним або впровадити певні зміни. Більше того, Ghostwriter може генерувати фрагменти коду або навіть цілі функції на основі описів і потреб користувача.
Цей асистент для програмування підійте як студентам початківцям, так і професійним розробникам.
Sourcegraph Cody
Компанія Sourcegraph випустила інструмент Cody з відкритим вихідним кодом, який використовує генеративний штучний інтелект для написання та виправлення коду. Cody версії 1.0 включає StarCoder, велику мовну модель з відкритим вихідним кодом, що дозволяє створювати легкодоступний код. Крім того, Cody використовує декілька моделей штучного інтелекту, таких як GPT-4 Turbo, Claude 2, GPT-3.5 Turbo, Claude Instant та Mixtral-8x7B, для створення коду, полегшення пошуку і документування.
Cody розроблений як розширення для редактора VS Code і доступний як у безкоштовній версії, так і у професійній, Cody Pro. Існує також бета-версія для редактора JetBrains та експериментальна пропозиція під назвою Neovim.
Cody інтегрується з інструментами перегляду коду Sourcegraph. Крім того, використовує технологію графів, яка аналізує код і створює графік, що відображає семантичне розуміння коду, спрощуючи пошук потрібних елементів.
Топ ШІ-асистентів для програмування відкривають перед розробниками нові можливості в процесі створення коду, оптимізуючи та полегшуючи роботу.