spot_img

[:uk]Легенда Counter-Strike s1mple підписав контракт із BC.Game Esports після дев’яти років у NAVI[:]

[:uk]Український професійний гравець у Counter-Strike Олександр “s1mple” Костильєв офіційно завершив свою багаторічну кар’єру у складі Natus Vincere, де провів майже дев’ять років, і приєднався до нової команди — BC.Game Esports. Інформація підтверджена обома сторонами.[:]
Головна сторінкаНовини[:uk]ШІ[:]Штучний інтелект освоїв мистецтво розпізнавання ароматів віскі

[:uk]Штучний інтелект освоїв мистецтво розпізнавання ароматів віскі[:]

Дослідники розробили методику, яка дозволяє штучному інтелекту (ШІ) розпізнавати віскі за його ароматом.

Про це повідомляє The Guardian з посиланням на результати дослідження, опубліковані в журналі Communications Chemistry.

В них зазначено, що ШІ здатен визначити, чи походить напій зі США, чи Шотландії. Це відкриття є значним кроком до створення автоматизованих технологій, здатних передбачати складні аромати віскі за його молекулярним складом.

Традиційно експерти оцінюють такі аромати, як деревний, димний, масляний або карамельний, щоб забезпечити послідовність якості продукту між партіями. Водночас, за словами доктора Андреаса Граскампа з Інституту технологічних процесів і упаковки Фраунгофера у Фрайзінгу, використання ШІ додає процесу стабільності:

Головна перевага штучного інтелекту — це його послідовність. На відміну від людських експертів, схильних до суб’єктивності, ШІ забезпечує точність і надійність. Ми не прагнемо замінити людський ніс, а лише доповнюємо його“.

Розпізнання аромату віскі є складним завданням, оскільки запахи зазвичай утворюються з багатокомпонентних хімічних сполук, які взаємодіють, маскуючи одна одну. Це ускладнює визначення конкретного складу, який відповідає за аромат напою.

Для дослідження науковці проаналізували хімічний склад 16 зразків американських і шотландських віскі, а також отримали оцінки ароматів від 11 експертів. Ці дані було використано для навчання алгоритмів ШІ, які навчилися визначати п’ять ключових ароматичних нот і походження напоїв. Один із алгоритмів досяг понад 90% точності у розмежуванні американських та шотландських віскі, а також продемонстрував більш точні та послідовні результати, ніж людські фахівці.

Вчені виявили, що наявність ментолу і цитронелолу вказує на американські віскі, що зазвичай мають карамельні нотки. Натомість етилдеканоат і гептанова кислота є маркерами шотландського скотчу з його типовим димним чи лікарським ароматом.

Дослідники вважають, що цей підхід може бути корисним не лише для віскі, але й у багатьох інших галузях. Наприклад, для виявлення підробок через відмінності в запаху або для оптимізації переробки пластику, усуваючи неприємні запахи. За словами доктора Вільяма Певелера, старшого викладача хімії з Університету Глазго, ця технологія також може використовуватись для забезпечення стабільності смакових характеристик між партіями одного продукту:

Хімічний аналіз може допомогти перевірити смакові профілі напою, забезпечуючи відповідність стилю бренду. Однак сприйняття смаку залежить і від зовнішніх факторів, таких як середовище споживання, що вимагає подальшого дослідження“.

Таким чином, ШІ відкриває нові горизонти для вивчення складних ароматів і смаків, підвищуючи стандарти якості продуктів.