Компанії Samsung і Naver досягли успіхів у розробці чипів для гіпермасштабованих моделей штучного інтелекту. Фірми стверджують, що їхнє рішення на базі вентильних матриць, програмованих користувачем (FPGA), у вісім разів більш енергоефективне за будь-який продукт Nvidia. Про це пише Hothardware.
За словами представників компаній-партнерок, висока енергоефективність досягається частково завдяки тому, що в чип інтегрована пам’ять DRAM зі зниженим енергоспоживанням. При цьому докладної інформації про те, як LPDDR працює в цьому новому чипі і що може призвести до такого значного підвищення продуктивності, надано небагато.
Гіпермасштабована мовна модель HyperCLOVA, розроблена компанією Naver, також відіграє ключову роль у досягненні високої ефективності. Фірма заявляє, що продовжує працювати над покращенням цієї моделі. Розробники сподіваються досягти ще більшої ефективності за рахунок покращення алгоритмів стиснення та спрощення моделі. Наразі HyperCLOVA налічує понад 200 млрд параметрів.
Сук Гін Чунг, очільник Naver CLOVA CIC, стверджує:
“Об’єднавши наші знання та ноу хау, отримані в HyperCLOVA, з майстерністю Samsung у виробництві напівпровідників, ми впевнені, що зможемо створити абсолютно новий клас рішень”.
Як зауважує Hothardware, поява ще одного гравця на ринку чипів для штучного інтелекту не дивна. Наявність додаткових можливостей буде корисною для розробників, які бажають працювати з ШІ.