Музичний додаток Spotify демонструється на телефоні в Нью-Йорку.
Додатки для стримінгу музики поступово вводять користувачів в еру штучного інтелекту, хоча їхній успіх залишається обмеженим. Проте рекомендаційні інструменти на основі ІІ від компаній Apple, Amazon та Spotify продовжують розвиватися, при цьому Spotify впроваджує новий підхід до персоналізації музичного досвіду з використанням AI в різноманітних форматах. Експерти вважають, що такі інвестиції в технології можуть стати важливими для створення «перешкод» для бізнесу Spotify, оскільки музика стає звичайним товаром на всіх платформах.
Досі нещодавно Spotify представив інтеграцію з ChatGPT, яка дозволяє користувачам безпосередньо підключити свої акаунти до генеративного чат-бота OpenAI. Запуск цієї функції корисний для OpenAI в його зусиллях перетворити ChatGPT на платформу для сторонніх додатків, які працюють у межах діалогу. Для Spotify це ставка на те, що персоналізовані рекомендації музики та подкастів можуть бути покращені через звичний формат спілкування з ІІ, коли користувачі можуть висловлювати свої бажання.
КористувачіSpotify можуть запитувати пісні, артистів, альбоми, плейлисти або епізоди подкастів за певним настроєм, жанром чи темою. Результати з’являються у ChatGPT та відкриваються в додатку Spotify для відтворення. Користувачі можуть взаємодіяти з рекомендаціями та вказувати деталі, що виходять за межі традиційної функції “подобається/не подобається”.
Згідно з представником Spotify, ці підказки – це “можливість виявити нові треки або згадати старі улюблені, або продовжити розмову з ChatGPT з фоновою музикою, що відповідає моменту”.
Spotify заявив, що інтеграція є добровільною, і користувачі можуть розірвати зв’язок у будь-який момент. Також компанія запевняє, що не буде ділитися музикою чи контентом подкастів з OpenAI для навчання – це відповідає на занепокоєння в галузі щодо ІІ та захищеного авторського матеріалу.
Крім того, Spotify нещодавно впровадив функцію “Запропоновані плейлисти”, яка дозволяє користувачам створювати унікальні мікси, відштовхуючись від певного настрою чи спогадів.
Конкуренти стримінгових сервісів, що працюють із великими технологічними компаніями, також вивчають подібні AI функції.
Apple поступово інтегрує AI у Apple Music. Бета-версія функції “Playlist Playground” найближча до дій Spotify, оскільки також зосереджується на спілкуванні через чат, яке дозволяє користувачам змінювати рекомендації за допомогою чату. Нещодавно Apple представила функцію AutoMix, яка використовує AI для аналізу пісень та автоматичного змішування треків, усуваючи тишу між піснями, додаючи перехрещення тощо. Компанія також запустила інструменти машинного навчання, такі як переклад текстів та функції вимови.
Amazon Music пропонує функцію створення плейлистів під назвою Maestro з середини 2024 року, яка дозволяє слухачам генерувати плейлисти, використовуючи текстові описи або навіть емодзі. Вона поки що знаходиться на етапі бета-тестування.
Керівники Spotify неодноразово підкреслювали важливість AI для залучення користувачів платформи. Під час нещодавнього телефонного обігу з інвесторами керівництво зазначило, що покращення відкриттів на базі AI є основою для утримання користувачів. “Наші інвестиції в персоналізацію та AI приносять плоди”, – сказав Олекс Норстром, спів-керівник компанії. “Це означає, що користувачі проводять більше днів на місяць з нами та в різні моменти”, – додав він.
Інтерактивна функція iDJ, представлена у 2023 році, має приблизно 90 мільйонів користувачів, які використовують її, а користувачі накопичили понад чотири мільярди годин активності в додатку. Норстром зазначив, що Запропоновані плейлисти отримали “швидке визнання серед потужних користувачів”.
“Якщо iDJ – це інтерфейс чату зі Spotify, де можна спілкуватися у неформальному стилі, то Запропоновані плейлисти і є “глибоким дослідженням Spotify”, – зазначив він. “Це дозволяє вам описувати та встановлювати правила для власних персоналізованих плейлистів, буквально створюючи свій алгоритм. … Такого нічого більше немає”.
Музичні каталоги стають товаром, AI генерує мільйони пісень
Відповідно до аналітиків, які слідкують за Spotify, надмірна ідеалізація AI може стати реальністю для компанії раніше, ніж очікується. Хоча трапляється, що музиканти час від часу видаляють свою музику з певних платформ через негативні новини — останній раз це сталося з Spotify через інвестиції його засновника та колишнього гендиректора Даніеля Ека в технології оборони — конкуренти, такі як Apple Music, Amazon Music та YouTube Music, пропонують значною мірою схожі каталоги та дедалі більш розвинені рекомендативні системи.
“Каталоги в Amazon, Apple та YouTube є подібними – майже ідентичними піснями – до Spotify, так само, як Bing та Edge практично ідентичні Google”, – зазначив Майк Пактер, старший консультант з цифрових медіа, спорту та розваг у Wedbush Securities, який багато років досліджував стримінгову індустрію. (Wedbush ніколи не оцінював акції Spotify зокрема.)
Хоча пошуковий бізнес Google стикається зі своїм власним загрозою AI, Пактер зазначив, що це також є найкращою моделлю для Spotify щодо утримання конкурентних переваг. “Google вдалося розширити свої переваги, пропонуючи ряд функцій, які роблять сервіс більш територіально прив’язаним, включаючи пам’ятання інформації про кредитні картки та паролі. Я навіть не можу уявити собі перехід від Google Search, і я думаю, що саме цього прагне досягти Spotify”, – сказав він.
Витрати на заміну можуть бути непомітними, але вони можуть мати значні наслідки. Користувачі формують бібліотеки, створюють плейлисти та навчають алгоритми протягом років. Кожна нова інтеграція, будь то з автомобільною панеллю, голосовим помічником чи тепер AI-чат-ботом — Spotify стверджує, що наразі під’єднується до понад 2000 типів пристроїв — може ще більше закріпити екосистему.
“Я очікую, що ця інтеграція з ChatGPT буде широко використовуватись користувачами Spotify та матиме шалений успіх”, – зазначив Пактер. “Інші можуть спробувати зробити те ж саме, але витрати на заміну зростають кожного разу, коли ви намагаєтеся створити плейлисти на Spotify, і саме на це вони і розраховують”, – додав він.
Apple Music та інші сторонні додатки пропонують інструменти для експортовання плейлистів, коли підписники хочуть змінити музичні сервіси.
Інші учасники ринку менш переконані, ніж Пактер, але після останнього кварталу вони стали більш оптимістично налаштованими щодо історії AI Spotify та менш занепокоєні ризиками, які можуть виникнути внаслідок інструментів AI для створення музики, що порушують платформу, таку як власна. Акції Spotify впали за останній рік майже на 20%, хоча що стосується показників з моменту IPO у 2018 році, акції продемонстрували дуже сильну динаміку.
“Spotify пішов на цю проблему напряму, стверджуючи, що AI підтримує, а не підриває його стратегічну позицію. Зосередившись на персоналізації, інноваціях продукту та масштабних перевагах, Spotify виглядає готовим використовувати AI для зміцнення своєї платформи, хоча темпи впровадження та узгодженість в індустрії залишатимуться ключовими факторами”, – зазначила аналітична група Bank of America, яка оцінює акції як “купувати”, у нотатці після останнього звіту про прибутки.
Густав Седерстром, спів-КЕО Spotify, під час цього телефонного обігу зазначив, що розробка музичного додатку, з яким користувачі можуть спілкуватись і який повністю розуміє кожного слухача, змінить прослуховування “з пасивного досвіду на інтерактивний”.
Марк Муліган, керівник та аналітик MIDiA Research, фірми, яка слідкує за ринком музики, каже, що AI стане невід’ємною частиною поведінки стримінгової музики, але він менш переконаний, що теза про інтерактивність та пасивність, яку висловлює Spotify, є найбільш вірогідним результатом.
“Споживання стримінгової музики розділилося на пасивне та активне”, – зазначив Муліган. “Але це не означає, що аудиторія розділилася на дві частини — всі вона. Навіть найбільш активні слухачі музики проводять більше половини часу у пасивному режимі.”
Насправді, за його словами, ширша тенденція полягає в більш пасивному споживанні через кураторські плейлисти, а також через функції, такі як художні радіостанції та AI DJ. “Напрямок розвитку веде до більш пасивного прослуховування”, — резюмує Муліган. Агентні функції можуть бути компромісом, “половинним рішенням між пасивним та активним прослуховуванням”, – зазначив він. “Це дозволяє користувачу витратити невелику кількість зусиль у ‘активному’ режимі в обмін на велику кількість ‘пасивного’ прослуховування.”
Набір детального запиту в ChatGPT може здаватися активним, але Муліган зазначає, що “чим більше алгоритм дізнається про поведінку та смаки слухача, тим кращими стають його рекомендації, і, отже, менше користувачеві потрібно залучатись, що ще більше зміщує ситуацію в бік пасивного слухання.”
У цій моделі стримінгу з акцентом на первинний інтерфейс AI підлягає до змісту, але значення не таке, яке зрештою приносить користувачу винагороду. Наприклад, можливість чітко виключати артистів або звузити за піджанром може зробити відкриття на основі IІ більш індивідуально адаптованим, ніж традиційні алгоритмічні плейлисти. Якщо слухачу подобаються деякі рок-гурти 1980-х, наприклад, Bon Jovi та Guns N’ Roses, але не подобаються інші з того ж періоду, їх легше відфільтрувати. Spotify зазвичай може передбачити, що, якщо вам подобається A, а більшість людей, хто любить A, також люблять B, то й вам, мабуть, сподобається B, але це не обов’язково представляє ту смакову мапу. “З GPT я можу сказати ‘ні Def Leppard’ і мої списки будуть очищені від них”, — зазначив Пактер.
Будь-які прогнози щодо впливу AI на музику, як і в будь-якій індустрії, залишаються освіченим припущенням. Але вже зараз очевидно, що AI впливає на саму ідею музичного каталогу. За останнім звітом Rothschild & Co Redburn, платформи тексту в музику, такі як Suno, генерують близько семи мільйонів пісень на день, що приблизно дорівнює всьому каталогу Spotify до появи AI кожні два тижні. “Це справжній потоп”, — сказав його аналітик Ед Вів’ян.
Седерстром натякнув, що важливими для майбутнього є не вже існуючі треки, а дані, які тільки мають з’явитися. “Ми створюємо набір даних, якого раніше не існувало”, — сказав він під час нещодавнього дзвінка з інвесторами. “У нас був набір даних пісня за піснею, але ніхто не мав набору даних мова за піснею. … Ви можете думати, що це канонічний набір даних, який має фактичну відповідь на питання, наприклад, що таке музика для тренувань? Немає фактичної відповіді на питання, що таке музика для тренувань. … в середньому для американців це зазвичай хіп-хоп. Для європейців це зазвичай EDM. Для багатьох скандинавів це важкий метал або навіть дэт-метал. А для багатьох американців — мільйонів принаймні — це також дэт-метал.
“Неможливо просто зробити ЛММ товаром факту, так, як ви можете товаризувати Вікіпедію”, — зазначив він. “Вам насправді потрібно, щоб багато-мільйони слухачів на всіх ринках світу постійно говорили вам, що це означає для конкретної особи.”