Meta представила нові чипи для штучного інтелекту
Компанія Meta оголосила про створення чотирьох нових спеціалізованих чипів, призначених для виконання завдань, пов’язаних із штучним інтелектом. Ці чипи є частиною розширення інфраструктури компанії, яка активно будує нові дата-центри.
### Нові технології для AI
Чипи належать до сімейства Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) і вперше були представлені в 2023 році, з подальшим анонсом другого покоління в 2024 році. Віце-президент Meta з інженерії, Єй Цзюн Сунг, пояснив, що розробка власних чипів, виготовлених на потужностях Taipei Semiconductor, дозволяє компанії досягати кращого співвідношення ціни та продуктивності для своїх дата-центрів.
“Це також дає нам більшу різноманітність у постачанні чипів і частково захищає від коливань цін,” – додав він.
### Використання нових чипів
Перший з нових чипів, MTIA 300, вже почали використовувати для навчання менших моделей штучного інтелекту. Ці моделі допомагають покращувати контент і рекламу в програмах, таких як Facebook і Instagram. Наступні чипи — MTIA 400, MTIA 450 і MTIA 500 — розроблені для генеративних завдань, таких як створення зображень і відео за запитами користувачів.
### Плани на майбутнє
Meta планує впровадити MTIA 400 незабаром, а два інших чипи повинні стати доступними в 2027 році. Компанія активно нарощує свої потужності, вкладаючи значні кошти в розвиток технологій. “Дивлячись на наші потреби, ми хочемо завжди мати найсучасніший чип для реалізації,” – зазначив Сунг.
### Інвестиції та виклики
Зусилля Meta у сфері штучного інтелекту також включають будівництво великого дата-центру в штаті Луїзіана та ще два в Огайо та Індіані. За повідомленнями, компанія також планує орендувати простір на об’єкті Stargate в Техасі.
Технологічні гіганти, такі як Google, почали розробляти свої чипи, щоб забезпечити свої дата-центри замість дорогих GPU від Nvidia та AMD. Проте Meta використовує свої MTIA чипи виключно для внутрішніх цілей.
### Погляд у майбутнє
Очікується, що нові чипи MTIA міститимуть велику кількість пам’яті високої пропускної спроможності (HBM) для підтримки завдань генеративного штучного інтелекту. Незважаючи на можливі труднощі з постачанням, Сунг запевнив, що компанія забезпечила свою базу для розширення.
Meta підписала контракти на постачання мільйонів GPU від Nvidia і до 6 гігаватів GPU від AMD на кілька років вперед, щоб мати можливість адаптуватися до швидких змін у навантаженнях.
Таким чином, компанія активно інвестує у свої технології та розробляє чіпи, щоб залишатися на передовій у технологічній конкуренції.