Компанія Microsoft розробляє новий тип ПК з використанням штучного інтелекту, названий Surface. ПК був розроблений з використанням машинного навчання. Компанія заявила, що її сервіс Azure HPC допоміг скоротити час проектування ноутбука Surface, зокрема, час на оптимізацію шарнірів було скорочено до однієї ітерації, і вона сподівається поліпшити цей процес за допомогою штучного інтелекту в майбутньому.
За словами головного інженера Прасада Рагхавендри, програмне забезпечення Abaqus FEA було впроваджено в Azure HPC з 2015 року. До 2016 року Microsoft повністю перенесла структурне моделювання ноутбуків Surface Pro 4 і оригінальних Surface на Azure HPC з локальних серверів.
Моделі комп’ютерного проектування (CAD), які представляють цифрові малюнки ноутбука з усіма його деталями, перетворюються на моделі аналізу кінцевих елементів (FEA). Моделі FEA можуть моделювати такі речі, як вплив температури або сили, які виникають під час падіння пристрою. Це дозволяє інженерам робити коригування або вибір дизайну до створення фізичного прототипу та проведення його випробувань в реальних умовах.
Розрахунки динамічного падіння проводилися на сотнях ядер кластера Azure HPC за допомогою інструмента моделювання Abaqus Explicit, який призначений для коротких перехідних та динамічних подій. Використання цих ресурсів дозволило масштабувати симуляцію до тисяч ядер, що дозволило виявити основні проблеми та внести необхідні виправлення в дизайн.
Ці технології дозволили значно скоротити час моделювання, що раніше займало декілька днів, а тепер займає години на серверах Azure HPC. Також Microsoft планує розвивати цей підхід, додаючи ще більше ресурсів і забезпечуючи ще більшу масштабованість для багатофізичного моделювання.
Використання машинного навчання та штучного інтелекту в процесі створення продуктів має великий потенціал, який Microsoft прагне реалізувати.