Чому DOGE не використовував Grok?
Схоже, що AI-модель Grok, розроблена Ілоном Маском, не була доступна для завдань DOGE, оскільки вона стала доступною лише як власницька модель у січні. У майбутньому DOGE може частіше покладатися на Grok, оскільки Microsoft оголосила про початок хостингу моделей Grok 3 від xAI у своєму Azure AI Foundry цього тижня, що відкриває більше можливостей для їх використання.
У своєму листі законодавці закликали Воута розслідувати конфлікти інтересів Маска, попереджаючи про можливі витоки даних і заявляючи, що AI, який використовував DOGE, не готовий для використання в уряді.
“Без належного захисту, передача чутливих даних в AI-систему ставить їх у розпорядження оператора цієї системи — це масивне порушення довіри з боку громадськості та співробітників, а також збільшення ризиків кібербезпеки, пов’язаних з цими даними”, — стверджували законодавці. “Генеративні AI-моделі також часто допускають помилки і виявляють значні упередження — технологія просто не готова для використання у прийнятті рішень з високими ризиками без належної перевірки, прозорості, контролю та запобіжних заходів.”
Хоча звіт Wired, здається, підтверджує, що DOGE не передав чутливі дані з електронних листів “Fork in the Road” зовнішнім джерелам, законодавці хочуть значно більше перевірки AI-систем, щоб запобігти “ризику розкриття особисто ідентифікаційної або іншої чутливої інформації розробникам AI-моделей.”
Здається, що є побоювання, що Маск почне частіше використовувати свої власні моделі, користуючись державними даними, до яких його конкуренти не мають доступу, і в той же час ставлячи ці дані під загрозу витоку. Вони сподіваються, що DOGE буде змушений відключити всі свої AI-системи, але Воута більше схиляється до DOGE, зазначаючи у своїй допомозі з AI для федерального використання, що “агентства повинні усунути бар’єри для інновацій і забезпечити найкращу цінність для платників податків.”
“Хоча ми підтримуємо інтеграцію нових, затверджених AI-технологій, які можуть покращити ефективність чи результативність, ми не можемо жертвувати безпекою, конфіденційністю та стандартами належного використання при взаємодії з федеральними даними”, — йдеться в їхньому листі. “Ми також не можемо схвалювати використання AI-систем, які часто відомі своїми помилками і упередженнями, для рішень щодо звільнення з федеральної служби або фінансування без достатньої прозорості та контролю за цими моделями — ризик втрати таланту та критичних досліджень через ненадійну технологію чи неналежне використання такої технології є надто великим.”
