У вівторок OpenAI представила безкоштовний продукт на базі штучного інтелекту, призначений для науковців. Цей інструмент отримав назву Prism і викликав неоднозначну реакцію серед дослідників, які побоюються, що він призведе до ще більшого потоку низькоякісних наукових статей у журналах. Запуск цього продукту відбувається на фоні зростаючого занепокоєння серед видавців через те, що багато хто називає «AI-сміттям» в академічному публікуванні.
Варто зазначити, що Prism служить інструментом для написання та оформлення, а не системою для проведення досліджень, хоча маркетинг OpenAI размиває ці межі.
Програмне забезпечення Prism інтегрує модель GPT-5.2 у текстовий редактор на основі LaTeX (стандарт для набору документів), що дозволяє дослідникам складати статті, генерувати бібліографічні посилання, створювати діаграми з ескізів на білому дошці та співпрацювати з співавторами в режимі реального часу. Інструмент є безкоштовним для всіх, хто має акаунт ChatGPT.
Кевін Вейл, віце-президент OpenAI по науці, зазначив: «Я вважаю, що 2026 рік стане для штучного інтелекту й науки тим же, чим 2025 рік був для штучного інтелекту в програмній інженерії». Він додав, що ChatGPT отримує близько 8.4 мільйона запитів на тиждень на теми “жорсткої науки”, що свідчить про те, що штучний інтелект переходить від цікавості до основного робочого процесу для науковців.
OpenAI розробила Prism на основі технології Crixet, хмарної платформи на базі LaTeX, яку компанія придбала наприкінці 2025 року. Компанія вбачає в Prism можливість для науковців витрачати менше часу на нудні завдання з форматування та більше часу на власні дослідження. Під час демонстрації працівник OpenAI показав, як програмне забезпечення може автоматично знаходити та включати релевантну наукову літературу, а потім оформлювати бібліографію.
Проте моделі штучного інтелекту є лише інструментами, і будь-який інструмент може бути використаний неправильно. Специфічний ризик тут полягає в тому, що завдяки спрощенню процесу створення якісних, професійних статей, такі інструменти, як Prism, можуть переповнити систему рецензування новими статтями, які насправді не просувають свої галузі. Хоча бар’єри для створення текстів наукового характеру знижуються, ресурси для оцінки таких досліджень не встигають за цим процесом.